De plus en plus de collaborateurs utilisent l’IA dans le cadre de leur travail. De ChatGPT et Copilot aux fonctionnalités d’IA intelligentes intégrées dans les logiciels existants. Cela rend souvent le travail plus rapide et plus efficace, mais entraîne également de nouvelles responsabilités.
C’est pourquoi la maîtrise de l’IA joue un rôle de plus en plus important au sein des organisations. Depuis le 2 février 2025, les organisations qui utilisent ou développent de l’IA doivent veiller à ce que leurs collaborateurs disposent des connaissances et des compétences suffisantes pour utiliser l’IA de manière responsable.
La maîtrise de l’IA est la compétence de base pour comprendre, utiliser et évaluer l’IA. Il ne s’agit pas de coder ou d’avoir un bagage technique, mais de savoir ce qu’un modèle de langage peut et ne peut pas faire, comment rédiger un bon prompt et où se situent les pièges, comme les hallucinations, les biais ou une confiance injustifiée dans une réponse.
Pour les entreprises, cela signifie que les collaborateurs utilisent l’IA intelligemment dans leur propre travail : rédiger plus vite, synthétiser des données, affiner des idées, sans se fier aveuglément au résultat. Vous apprenez donc aussi à rester critique, à vérifier les résultats et à comprendre quand vous avez besoin d’un humain plutôt que d’un modèle.
C’est une compétence que l’on construit, pas un interrupteur que l’on active. Quelqu’un qui commence aujourd’hui sera, dans quelques mois, sensiblement plus autonome dans l’utilisation de l’IA, à condition de s’exercer avec de vrais cas issus de son propre travail.
La littératie en IA signifie que les collaborateurs comprennent :
Il ne s’agit donc pas seulement de l’utilisation de l’IA, mais surtout de son utilisation responsable.
La littératie en IA va au-delà de l’apprentissage de l’utilisation d’un outil d’IA. Il s’agit de développer les connaissances et compétences nécessaires pour utiliser l’IA de manière sûre, efficace et responsable.
Les sujets fréquemment abordés sont :
Ainsi, les collaborateurs apprennent non seulement comment fonctionne l’IA, mais surtout comment ils peuvent l’utiliser de manière réfléchie dans le cadre de leur propre fonction.
L’IA peut décharger d’une grande partie du travail, mais elle reste un outil. Les systèmes d’IA utilisés par les organisations peuvent commettre des erreurs, interpréter les informations de manière incorrecte ou générer des réponses qui semblent convaincantes, mais qui sont erronées. C’est justement pour cette raison qu’il est essentiel que chacun continue à réfléchir par soi-même et fasse preuve d’esprit critique face à l’IA.
Une idée reçue courante est qu’une erreur de l’IA relève de la responsabilité de l’IA elle-même. Ce n’est pas le cas. Lorsqu’un collaborateur partage des données confidentielles avec un outil d’IA, reprend des informations incorrectes ou fonde une décision importante sur un résultat erroné de l’IA, la responsabilité incombe en fin de compte à l’humain et à l’organisation.
Pour de nombreuses organisations, la maîtrise de l’IA reste un sujet relativement nouveau. Les collaborateurs utilisent souvent déjà les outils d’IA au quotidien, mais des accords clairs, des connaissances et une prise de conscience font régulièrement défaut. Les collaborateurs acquièrent une compréhension du fonctionnement de l’IA, des risques existants et de la manière dont l’IA peut être utilisée de façon responsable dans leurs tâches quotidiennes.
Chez Hello AI, nous aidons les organisations à développer ces connaissances de manière pratique. Pas avec de la théorie technique, mais avec des formations qui s’inscrivent dans la pratique quotidienne des collaborateurs.
De nombreuses organisations se sont déjà lancées dans l’IA. La prochaine étape consiste à faire en sorte que les collaborateurs comprennent réellement la technologie. Car en fin de compte, ce n’est pas l’outil qui détermine le succès de l’utilisation de l’IA. Ce sont les personnes qui travaillent réellement avec.
