AI Prompting

KI-Tools wie Microsoft Copilot, ChatGPT und andere Assistenten werden immer häufiger in der täglichen Arbeit eingesetzt. Dennoch hängt die Qualität des Outputs stark von einem wichtigen Element ab: dem Prompt.

Prompting bedeutet, einem KI-Tool klare Anweisungen zu geben. Je besser der Prompt, desto besser das Ergebnis. In diesem Blog erfahren Sie, was Prompting ist, warum es wichtig ist und wie Sie es effektiv anwenden.

Was ist KI-Prompting?

KI-Prompting bedeutet, einem KI-Tool wie Microsoft Copilot oder ChatGPT gezielte Anweisungen zu geben, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen. Anstatt alles selbst auszuarbeiten, beschreiben Sie, was Sie benötigen, und lassen Sie die KI auf Basis dieser Eingabe einen Vorschlag machen.

Ein Prompt kann so einfach wie eine kurze Frage sein, wird aber mächtiger, wenn Sie mehr Richtung vorgeben. Indem Sie deutlich machen, was das Ziel ist, für wen der Output bestimmt ist und in welchem Stil er geschrieben werden soll, versteht die KI besser, was Sie erwarten. Dadurch passt das Ergebnis besser zu Ihrer Situation.

Das Arbeiten mit Prompts kann man als das Anleiten eines digitalen Assistenten sehen. Je klarer und spezifischer Ihr Auftrag ist, desto besser wird der Output sein. KI-Prompting ist daher eine wichtige Fähigkeit, um effektiv mit KI zu arbeiten und das Maximum daraus zu holen.

So erstellen Sie bessere Prompts

Gute Prompts machen den Unterschied zwischen einem brauchbaren Ergebnis und etwas, in das Sie noch viel Zeit stecken müssen. Es hilft, so konkret wie möglich zu sein und klar anzugeben, was Sie von der KI erwarten.

Ein starker Prompt enthält oft mehrere Elemente:

  • Einen klaren Auftrag (was erstellt werden soll)
  • Kontext (für wen ist es bestimmt)
  • Einen Tonfall (formell, informell, kommerziell)
  • Gegebenenfalls eine Struktur (Überschriften, Länge, Aufbau)

Durch das Einbeziehen dieser Elemente steuern Sie die KI gezielter an und das Ergebnis wird relevanter. Außerdem ist es wichtig, weiterhin anzupassen. Betrachten Sie das erste Ergebnis als Ausgangspunkt und arbeiten Sie Schritt für Schritt auf das gewünschte Endergebnis hin.

Die C-O-N-T-E-X-T-Methode

Ein guter Prompt kann einen großen Unterschied in der Qualität des KI-Outputs machen. Viele Menschen nutzen KI, indem sie nur eine kurze Frage stellen, wodurch das Ergebnis oft allgemein bleibt und nicht gut zur Situation passt.

Mit der C-O-N-T-E-X-T-Methode geben Sie der KI mehr Richtung und sorgen für einen vollständigeren Prompt:

  • Context (Kontext): Wer sind Sie und was ist Ihre Situation?
  • Objective (Ziel): Was möchten Sie erreichen?
  • Narrow down (Einschränken): Welche Details, Zahlen oder Einschränkungen sind wichtig?
  • Target audience (Zielgruppe): Für wen ist es bestimmt?
  • Expected output (Erwarteter Output): Wie soll das Ergebnis aussehen?
  • eXamples & constraints (Beispiele und Einschränkungen) Was möchten Sie und was nicht sehen?
  • Tone & style (Ton und Stil): In welchem Ton soll es geschrieben sein?

Durch das Hinzufügen dieser Elemente wird Ihr Prompt spezifischer und besser verwendbar, was letztendlich zu einem stärkeren Endergebnis führt.

Reversed prompting

Wenn Sie mit KI arbeiten, kommt es sehr darauf an, wie Sie den Auftrag formulieren. Manchmal ist es schwierig, direkt den richtigen Prompt zu schreiben. Eine effektive Methode, um besseren Output zu erhalten, ist Reversed Prompting.

Bei diesem Ansatz kehren Sie den Prozess um. Anstatt sofort einen Auftrag zu geben, fragen Sie die KI zunächst, welche Informationen benötigt werden, um Ihre Frage gut beantworten zu können.

Zum Beispiel:
„Welche Informationen benötigst du, um einen guten Marketingplan zu schreiben?“
anstatt:
„Schreibe einen Marketingplan“

Auf diese Weise hilft Ihnen die KI zunächst dabei, die richtigen Informationen zu sammeln. Anschließend können Sie auf dieser Grundlage einen viel gezielteren Auftrag formulieren.

Diese Methode funktioniert gut, weil viele Prompts in der Praxis zu allgemein sind. Wenn wichtige Informationen fehlen, muss die KI selbst Annahmen treffen, was oft zu weniger relevanten oder weniger genauen Ergebnissen führt. Reversed Prompting hilft Ihnen, diese Informationen im Voraus zu vervollständigen, wodurch der Output besser auf das abgestimmt ist, was Sie benötigen.

Arbeiten mit einer Prompt-Bibliothek

Wenn Sie häufiger mit KI arbeiten, stellen Sie fest, dass nicht jeder Prompt das gleiche Ergebnis liefert. Einige Prompts funktionieren gut und liefern genau das, was Sie benötigen, während andere zu allgemein bleiben. Daher ist es klug, gute Prompts zu speichern.

Eine Prompt-Bibliothek ist eine Sammlung effektiver Prompts, die Sie in Ihrer Organisation verwenden. Denken Sie an Prompts für:

  • e-mails
  • Content-Erstellung
  • Datenanalyse
  • Berichte

In Microsoft Copilot können Sie eine Prompt-Galerie nutzen. Hier können Sie Prompts speichern, anpassen und wiederverwenden. Der Vorteil davon ist, dass Sie schneller arbeiten und konsistentere Ergebnisse erhalten.

Darüber hinaus können Sie Ihre Prompts nach Aufgabe oder Abteilung organisieren, wie Marketing, Vertrieb oder Verwaltung. Dies gibt Ihnen einen Überblick und ermöglicht es Ihnen, den richtigen Prompt schnell zu finden. Eine Prompt-Bibliothek hilft Ihnen, effizienter zu arbeiten und stellt sicher, dass Sie Wissen innerhalb eines Teams teilen und verbessern können.

Prompt-Galerie

In Copilot heb je ook de mogelijkheid om met een promptgalerie te werken. Dit is een plek waar je je eigen prompts kunt opslaan, aanpassen en opnieuw gebruiken. In het scherm zie je bijvoorbeeld “Jouw prompts”, waar alle opdrachten staan die je eerder hebt gemaakt.

In Copilot haben Sie auch die Möglichkeit, mit einer Prompt-Galerie zu arbeiten. Dies ist ein Ort, an dem Sie Ihre eigenen Prompts speichern, anpassen und wiederverwenden können. Im Bildschirm sehen Sie beispielsweise „Ihre Prompts“, wo alle Aufträge aufgelistet sind, die Sie zuvor erstellt haben.

Der Vorteil dieser Galerie ist, dass Sie sich nicht ständig überlegen müssen, wie Sie einen guten Prompt schreiben. Sie kopieren den Prompt, fügen ihn ein, speichern ihn und kopieren die URL. Sie speichern, was funktioniert, und verwenden es wieder, wenn Sie es benötigen. So arbeiten Sie schneller und konsistenter.

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