{"id":7270,"date":"2026-06-18T07:26:16","date_gmt":"2026-06-18T07:26:16","guid":{"rendered":"https:\/\/hello-ai.eu\/come-contrasti-le-allucinazioni-nellai\/"},"modified":"2026-08-05T12:39:53","modified_gmt":"2026-08-05T12:39:53","slug":"come-contrasti-le-allucinazioni-nellai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hello-ai.eu\/it\/come-contrasti-le-allucinazioni-nellai\/","title":{"rendered":"Come contrasti le allucinazioni nell’AI?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Perch\u00e9 l'AI pu\u00f2 mentire e come gestirla<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Conoscerai sicuramente quella sensazione. Chiedi a un chatbot AI una fonte specifica per la tua tesi, o un riassunto di una causa legale poco conosciuta. La risposta scorre fluida. Costruzione delle frasi impeccabile, tono convincente, con numeri di pagina e link inclusi. Controlli… e si scopre che non c’\u00e8 nulla di vero. La fonte non esiste, la causa legale \u00e8 inventata.<\/p>

Benvenuto nel mondo affascinante, a volte frustrante, delle allucinazioni dell’AI<\/strong>.<\/p>

Ora che l’intelligenza artificiale \u00e8 diventata parte integrante del nostro workflow quotidiano, ci scontriamo sempre pi\u00f9 spesso con questi miraggi digitali. Ma cos’\u00e8 esattamente un’allucinazione dell’AI? Perch\u00e9 una macchina che ha costato miliardi finge di sapere tutto, e come riconosci la finzione tra i fatti?<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Perch\u00e9 l’AI a volte commette errori?<\/strong><\/h2>

L’AI pu\u00f2 fare moltissime cose bene, ma c’\u00e8 anche un aspetto importante dell’AI di cui bisogna tenere conto. Anche l’AI pu\u00f2 commettere errori.<\/p>

Quando un modello linguistico come Claude, Gemini, ChatGpt inventa qualcosa che non \u00e8 corretto, un fatto, un nome, una citazione, un riferimento a una fonte, allora lo chiamiamo un’allucinazione.<\/p>

Ma “inventare” \u00e8 in realt\u00e0 un termine un po’ troppo umano per essere usato per l’AI. L’AI infatti prevede parola per parola quale sia il proseguimento pi\u00f9 logico. In realt\u00e0 non verifica se tutto sia effettivamente corretto. Non c’\u00e8 un controllore integrato che verifichi davvero i fatti e che poi dica: “questo \u00e8 corretto?”<\/p>

Il risultato \u00e8 che ottieni un testo completo che sembra ottimo e affidabile, ma che nel contenuto in realt\u00e0 non \u00e8 corretto.<\/p>

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Perch\u00e9 succede questo?<\/strong><\/h3>

Ci sono alcune ragioni per cui l’AI fa questo.<\/p>

Innanzitutto, l’AI funziona tramite il riconoscimento di schemi. Sa, ad esempio, che dopo una frase come “La Torre Eiffel fu costruita nel\u2026” solitamente segue un anno. Se il modello non \u00e8 sicuro dell’anno esatto, pu\u00f2 comunque inserirne uno.<\/p>

Inoltre, l’AI \u00e8 addestrata per fornire sempre una risposta. Invece di dire “non lo so”, il modello a volte sceglie una risposta che suona logica. Anche il modo di scrivere gioca un ruolo. L’AI ha imparato come si presenta un articolo, un rapporto o un testo di Wikipedia. Questo stile pu\u00f2 essere imitato alla perfezione, anche se il contenuto non \u00e8 del tutto corretto.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Cos’\u00e8 un’allucinazione dell’IA?<\/strong><\/h2>

In psicologia, un’allucinazione \u00e8 la percezione di qualcosa che non esiste. Nei Large Language Model (LLM) la questione \u00e8 leggermente diversa. Un’allucinazione dell’IA \u00e8 il fenomeno per cui il modello genera con piena convinzione un output che \u00e8 fattualmente errato, privo di fondamento nei dati di addestramento o semplicemente privo di senso.<\/strong><\/p>

L’aspetto ingannevole \u00e8 il tono. Un’IA raramente esprime dubbi ad alta voce. Non dice: “Suppongo che sia questo.”<\/em> No, presenta una bugia totale con la sicurezza di un professore universitario.<\/p>

Esempio:<\/strong> un chatbot che consiglia una ricetta completa per un letale gas di cloro perch\u00e9 combina in modo creativo i pattern di “pulizia” e “ricette”, oppure un avvocato che riceve una sanzione perch\u00e9 utilizza giurisprudenza che l’IA ha inventato sul momento.<\/p>

Perch\u00e9 un’IA allucina? (Il dietro le quinte dell’algoritmo)<\/strong><\/h3>

Per capire perch\u00e9 l’IA mente, dobbiamo capire come pensa. Un LLM in sostanza non \u00e8 un database come Google. \u00c8 una macchina di previsione<\/strong> estremamente avanzata.<\/p>

Quando poni una domanda, l’IA non cerca in un’enciclopedia digitale. Calcola semplicemente quale, in base a criteri statistici, \u00e8 la parola successiva<\/em> pi\u00f9 logica nella frase.<\/p>

Ci sono alcune cause principali che fanno deragliare questa previsione:<\/p>